Journal of Mathematics UNP is a peer reviewed and scientific journal in mathematics journal to publish some related research in mathematics. This journal publish four time a year, those are in march, June, September, and December. Submissions are selected and processed by the editorial board. The published articles are manuscripts that have passed the selection process.
Penerapan Metode Decision Tree untuk Klasifikasi Jenis Penyakit Radang Usus Buntu (Apendisitis) Menggunakan Algoritma C4.5
Perkembangan zaman pada masa kini amat sangat mempengaruhi pola hidup dan kesehatan setiap orang. Banyak masyarakat yang memiliki pola hidup yang tidak sehat dan juga terkadang tidak peduli akan kesehatan tubuh nya sendiri. Pola makan yang tidak sehat biasanya berdampak pada orang yang menderita radang usus buntu (apendisitis) atau penyakit pada usus. Di Indonesia ada 596.132 orang yang menderita radang usus buntu di Indonesia pada tahun 2019 kemudian meningkat menjadi 621.435 orang ditahun berikutnya. Oleh karena itu, deteksi dini yang akurat sangat dibutuhkan untuk mengenali jenis dari radang usus buntu (apendisitis) itu sendiri. Dalam penelitian ini metode machine learning yaitu metode decision tree menggunakan algoritma C4.5 digunakan untuk membangun sebuah model yang dapat mengklasifikasikan jenis radang usus buntu apa yang di derita oleh pasien, berdasarkan gejala-gejala yang memicu terjadinya radang usus buntu (apendisitis). Penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian terapan, yang diawali dengan kajian pustaka terhadap teori-teori yang relevan dengan permasalahan penelitian. Tahap berikutnya melakukan pengumpulan data yang bersumber dari rekam medis pasien apendisitis akut, apendisitis perforasi, apendisitis kronis di Rumah Sakit Hermina Padang. Setelah data terkumpul, proses analisis dilakukan menggunakan algoritma C4.5. Proses kerja algoritma C4.5 secara garis besar adalah memilih atribut terbaik dengan mencari nilai entropy dan information gain dari setiap atribut. Model decision tree yang dihasilkan terdiri dari 23 nodes dengan atribut nyeri abdomen sebagai root node-nya. Pada masing-masing node terdapat keterangan atribut, entropy, sampel, dan nilai. Dari evaluasi kinerja model dihasilkan nilai akurasi 95%.
Copyright (c) 2025 Journal of Mathematics UNP
Penyelesaian Persamaan Transenden Nonlinear dengan Metode Gemechu-Thota
Metode numerik sering digunakan untuk menghampiri akar persamaan transenden nonlinier, terutama ketika penyelesaian analitik tidak memungkinkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan akar persamaan transenden nonlinier menggunakan Metode Gemechu-Thota, menentukan laju kekonvergenan, dan menyusun algoritmanya. Penelitian ini bersifat teoritis. Adapun Langkah-langkahnya adalah dengan mengamati persamaan transenden nonlinier, mengkaji prinsip metode Gemechu-Thota. Kelebihan dari metode ini adalah memiliki kekonvergenan yang lebih cepat sehingga langkah iterasi yang dibutuhkan juga semakin sedikit. Selanjutnya digunakan juga algoritma untuk menentukan hampiran akar persamaan transenden nonlinier. Hasil dari penelitian ini diperoleh dua metode pencarian akar persamaan transenden nonlinear,metode pertama menggunakan evaluasi turunan ketiga dan yang kedua menggunakan modifikasi dari turunan ketiga sehingga tidak memanfaatkan turunan ketiga. Metode ini memiliki orde konvergensi tiga.
Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Kota Batam Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penduduk miskin di Kota Batam periode 2025–2029 menggunakan metode triple exponential smoothing tipe Brown. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Batam untuk periode 2010 hingga 2024. Berdasarkan analisis pola trend, data menunjukkan pola kuadratik, sehingga metode triple exponential smoothing tipe Brown dipilih karena sesuai dengan karakteristik data. Analisis dilakukan menggunakan Excel dan Minitab, dengan parameter pemulusan optimal α = 0,3 dengan nilai mean squared error (MSE) terkecil yang diperoleh sebesar 23.928.326.. Hasil peramalan menunjukkan peningkatan jumlah penduduk miskin dari tahun ke tahun: 89.752 jiwa (2025), 93.898 jiwa (2026), 98.081 jiwa (2027), 102.302 jiwa (2028), dan 106.559 jiwa (2029). Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam penyusunan kebijakan penanggulangan kemiskinan di Kota Batam secara lebih tepat dan berkelanjutan
Optimasi Portofolio Menggunakan Metode Mean-Variance dengan L1-Regularization Saham Jakarta Islamic Index (JII)
The capital market, including Sharia-based indices such as the Jakarta Islamic Index (JII), offers investment opportunities but also carries inherent risks due to price fluctuations and market conditions. This study aims to analyze the application of the Mean-Variance method with L1-Regularization in constructing an optimal portfolio of JII stocks and to compare its performance with the traditional Mean-Variance method without regularization. The data consist of historical closing prices of selected stocks, with portfolio weights optimized to minimize risk under the constraints of total weights summing to one and a minimum expected return. Portfolio performance is evaluated using the Sharpe Ratio. The findings reveal that applying L1-Regularization enhances portfolio performance, achieving a Sharpe Ratio of 0.70 compared to 0.39 for the non-regularized method, indicating greater efficiency and stability for investment strategies in the Sharia capital market.
Copyright (c) 2026 Journal of Mathematics UNP
Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Konsumsi Penyalahgunaan Narkoba Pada Masyarakat Di Kota Padang Menggunakan Metode Analisis Regresi Berganda
Drugs are substances or drugs derived from plants or non-plants, both synthetic and semi-synthetic which can cause a decrease or change in consciousness, loss of feeling, reduce to eliminate pain and can cause dependence. Drug abuse is the use of drugs that are not for medical and research purposes, and are used without following the rules or correct dosage, so that they can cause physical health problems, social disorders and mental disorders. The purpose of this study is to determine the multiple regression model and factors that significantly influence the amount of narcotics consumption in the community in Padang City. The analysis used is multiple linear regression analysis. The multiple linear regression model that describes the factors that influence the amount of narcotics consumption in Padang City is the length of use.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Balita Stunting di Puskesmas Pauh Menggunakan Metode Regresi Probit Biner
A toddler who experiences stunting will be shorter than toddlers in general, both in height and body length. Stunting causes pathological changes characterized by growth disorders that result in delayed child growth that is not in accordance with standards, thus causing short-term and long-term impacts. Using the binary probit regression method, this study aims to determine the structural model, variables that are most likely to cause stunting in toddlers and the causes (factors) of stunting in toddlers at the Pauh Health Center. This research is applied. This study uses primary data from a sample of 98 toddlers using the accidental sampling technique. According to research findings, LBW, maternal education level, family members who smoke, and history of KEK are variables (factors) that effect toddler stunting at the Pauh Health Center.
Analisis Kasus Stunting Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat dengan Menggunakan Metode Spatial Autoregressive (SAR)
Stunting merupakan masalah kesehatan dalam masyarakat termasuk di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi prevalensi stunting dengan mempertimbangkan aspek spasial menggunakan Spatial Autoregressive (SAR). Data yang digunakan berupa data sekunder yang diambil dari publikasi BPS yang mencakup data prevalensi stunting Kabupaten/Kota di Sumatera Barat tahun 2023. Adapun variabel penelitian yaitu penduduk miskin, Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), jaminan kesehatan, akses air minum layak, dan sanitasi layak. SAR dilakukan untuk mendeteksi ketergantungan spasial antar daerah. Hasil estimasi model SAR menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi prevalensi stunting secara signifikan adalah tingkat penduduk miskin.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Jumlah Kasus Penyakit Menular Menggunakan Analisis Cluster Metode Wardan Analisis Cluster Metode Ward
Penyakit menular adalah penyakit yang dapat ditularkan melalui berbagai media melalui mikroorganisme seperti bakteri, virus, jamur, atau parasit, yang dapat menyebar dari satu individu ke individu lainnya atau dari hewan ke manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan daerah di Sumatera Barat menggunakan analisis klaster hirarki dengan metode ward berdasarkan penyakit menular, yaitu pada jumlah kasus penyakit tuberkulosis, jumlah kasus penyakit pneumonia, jumlah kasus penyakit AIDS dan jumlah kasus penyakit DBD. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat tahun 2024. Pengelompokan dibentuk menjadi 2 sampai 6 klaster. Dengan nilai Dunn index tertinggi yaitu sebesar 0,6344 diperoleh klaster terbaik berada pada pengelompokan menjadi 3 klaster. Daerah yang berada pada klaster 3 dijadikan sebagai daerah perhatian yang menjadi daerah dengan penyebaran penyakit yang tinggi di Provinsi Sumatera Barat.
Pengklasteran Terbaik Kabupaten/Kota Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Hierarki Agglomerative dan Validitas Koefisien Silhouette
Poverty is a complex and multidimensional development problem that has a direct impact on people's welfare. This study aims to cluster districts/cities in West Sumatra using the agglomerative hierarchy method based on indicators of poverty causes and evaluate the clustering results formed by the silhouette coefficient validity method. The research data are secondary data obtained from BPS publications that include eight variables from the four most influential indicators: education, economy, housing and employment. Agglomerative hierarchy cluster analysis was conducted for district/city clustering. The clustering results were validated using the silhouette coefficient method to determine the best method and the optimal number of clusters. The results show that all agglomerative hierarchy methods are the best methods. And cluster k = 3 is the optimal number of clusters among other clusters.
Implementasi Fuzzy Time Series Lee pada Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Padang Pariaman
Padang Pariaman Regency is an area with a high rainfall category throughout the year. The community’s activities are subject to significant fluctuations in rainfall patterns. The objective of the present study is to forecast the amount of rainfall in order to help people face various obstacles and disasters. The methodological approach in this investigation utilizes Lee’s fuzzy time series methodology. The result is a forecast of the amount of rainfall in Padang Pariaman Regency for January 2025 which is 401 mm indicates high rainfall. The accuracy of forecasting is measured using mean absolute percentage error which is obtained at 43%, which means that forecasting is classified as a sufficient category.
Penerapan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) untuk Optimasi Rute Distribusi Air Mineral (Studi Kasus: PT Tina Dimans Raya Padang)
PT Tina Dimans Raya menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan jalur distribusi air mineral ke minimarket di Kota Padang. Rute distribusi sebelumnya ditentukan secara manual tanpa mempertimbangkan jarak terpendek dan kapasitas kendaraan, menyebabkan inefisiensi operasional. Penelitian ini menerapkan CVRP dengan Sweep Algorithm untuk mengelompokkan lokasi pengiriman dan Nearest Neighbor Algorithm untuk menentukan urutan perjalanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada 31 Januari 2025, total jarak tempuh berkurang 15,9 km, dan jumlah kendaraan yang digunakan berkurang dari tiga menjadi dua tanpa mengurangi kapasitas pengiriman. Dengan demikian, metode ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan rute dan mengurangi biaya operasional perusahaan.
Penggunaan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk Mengklasifikasi Stres Akademik Mahasiswa Departemen Matematika Universitas Negeri Padang
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat stres akademik mahasiswa Departemen Matematika Universitas Negeri Padang menggunakan algoritma K- Nearest Neighbors (K-NN), dengan (hasil Grid Search ). Stres akademik merupakan kondisi psikologis yang sering dialami siswa akibat tekanan internal maupun eksternal selama menjalani studi. Data dikumpulkan dari 100 mahasiswa aktif tahun masuk 2021 hingga 2024 melalui kuesioner Student Stress Inventory (SSI), mencakup empat subskala: fisik, interpersonal, akademik, dan lingkungan. Variabel lain yang digunakan meliputi program studi, tahun masuk, jenis kelamin, indeks prestasi kumulatif (IPK), dan jumlah kredit satuan semester (SKS). Algoritma K-NN diterapkan untuk mengklasifikasikan data ke dalam tiga kategori stres: ringan, sedang, dan berat. Evaluasi menggunakan konfusi matriks menunjukkan bahwa model K-NN menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 95%, yang menunjukkan efektivitas algoritma dalam pemetaan tingkat stres akademik berdasarkan data yang tersedia. Hasil ini menunjukkan bahwa K-NN dapat digunakan sebagai alat bantu prediktif dalam mendeteksi tingkat stres siswa secara akurat dan efisien. Kata Kunci: Stres Akademik, Klasifikasi, KNN, Prediksi, Data mining.
Model Matematika Penyebaran Penyakit Frogeye Leaf Spot pada Tanaman Kedelai
Frogeye Leaf Spot (FLS) adalah penyakit tanaman kedelai yang disebabkan oleh jamur Cercospora sojina. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk model matematika penyebaran FLS, menganalisis model matematika dan menginterpretasikan hasil analisisnya. Penelitian ini merupakan penelitian dasar atau teoritis. Bentuk model matematika penyebaran penyakit FLS pada tanaman kedelai yaitu SEIRB. Berdasarkan hasil analisis model terdapat dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Hasil simulasi numerik menginterpretasikan bahwa tingginya laju penularan sekunder, laju penularan primer, dan laju perpindahan spora dari tanaman terinfeksi ke kepadatan jamur dalam tanah, maka penyakit FLS akan mewabah. Tingginya laju pertumbuhan dan kematian alami serta rendahnya laju perpindahan tanaman kedelai terpapar ke tanaman kedelai terinfeksi akan mengurangi penyebaran penyakit FLS.
Penentuan Harga Opsi Saham Menggunakan Monte Carlo Standar dan Antithetic Variate (Studi Kasus: Saham Alphabet Inc.)
Fluktuasi harga saham menyebabkan risiko pada pengambilan keputusan dalam berinvestasi. untuk meminimalisir risiko, investor dapat memperdagangkan salah satu produk derivatif, yaitu opsi saham. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan harga opsi call Alphabet Inc. menggunakan Monte Carlo Standar dan Antithetic Variate. Data yang digunakan yaitu harga penutupan saham harian Alphabet Inc. periode 07 Mei 2024 sampai dengan 07 Mei 2025. Langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan nilai parameter, membangkitkan bilangan acak berdistribusi normal, menghitung payoff, selanjutnya menghitung rata-rata harga opsi, kemudian membandingkan kecepatan kekonvergenan berdasarkan galat relatif yang dihasilkan dari masing-masing metode. Hasil penelitian diperoleh bahwa, perhitungan harga opsi saham menggunakan Monte Carlo Standar, diperoleh harga opsi sebesar $28,26458 dengan galat relatif 2,67% pada simulasi ke-5000, sedangkan Antithetic Variate diperoleh harga opsi sebesar $28,17067 dengan galat relatif 2,32% pada simulasi ke-50. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa Antithetic Variate lebih efektif dalam penentuan harga opsi saham Alphabet Inc.
Opsi Saham, Monte Carlo Standar, Antithetic Variate
Perhitungan Cadangan Premi Tahunan Retrospektif dan Prospektif pada Asuransi Jiwa Berjangka Kasus Joint Life Menggunakan Metode Fackler
Penelitian ini membahas perhitungan cadangan premi pada asuransi jiwa berjangka dengan kasus joint life menggunakan metode Fackler, sebagai solusi atas ketidakseimbangan antara premi yang diterima dan santunan yang dibayarkan oleh perusahaan asuransi. Asumsi penelitian mencakup dua tertanggung, pria usia 33 tahun dan wanita usia 29 tahun, dengan pembayaran premi dilakukan setiap awal tahun dengan masa perlindungan 15 tahun dan suku bunga 5,75%. Metode yang digunakan mencakup pendekatan prospektif dan retrospektif, diawali dengan pembentukan tabel mortalitas dan komutasi gabungan, perhitungan anuitas hidup gabungan awal berjangka, premi tunggal, serta premi bersih tahunan, hingga perhitungan cadangan premi. Hasil menunjukkan bahwa nilai cadangan premi tahunan dari kedua metode memberikan hasil yang sama, meningkat selama 13 tahun pertama dan menurun pada 2 tahun terakhir masa polis.
Model Matematika Interaksi Escherichia Coli dan Coliphages
Coliphages merupakan virus yang menginfeksi bakteri Escherichia coli dan memiliki potensi sebagai agen dalam terapi fag. Penelitian ini menyusun model matematika dalam bentuk sistem persamaan diferensial nonlinier untuk menggambarkan dinamika infeksi antara populasi E. coli sehat, E. coli terinfeksi, dan Coliphages. Analisis dilakukan dengan menentukan titik-titik keseimbangan dan mengevaluasi kestabilannya melalui pendekatan linearisasi menggunakan matriks Jacobian. Simulasi numerik dilakukan dengan perangkat lunak Python untuk melihat pengaruh nilai parameter reproduksi dasar terhadap perilaku sistem. Hasil menunjukkan bahwa jika nilai reproduksi dasar berada di bawah ambang batas, infeksi tidak menyebar dan sistem akan stabil pada kondisi bebas infeksi. Namun, jika nilainya melebihi ambang batas, infeksi dapat bertahan dan sistem akan menuju keadaan koeksistensi stabil. Pada kondisi dengan nilai reproduksi dasar yang sangat tinggi, sistem menunjukkan gejala osilasi sebelum akhirnya mencapai kestabilan.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Mahasiswa Dalam Memilih Aplikasi Belanja Online (Suatu Analisa dengan Menggunakan Regresi Logistik Multinomial)
The development of information and communication technology has changed consumer behavior, including online shopping activities. College students, as part of the digital generation, show a high interest in using online shopping applications such as Shopee, TikTok Shop, and Lazada. This study aims to determine the factors that influence students in choosing online shopping applications. The method used in this study is applied research with a quantitative approach, through the distribution of questionnaires to active students of the Mathematics Department, Padang State University, class of 2021-2024. Data were analyzed using multinomial logistic regression. The results show that promotion and logistics factors significantly influence the choice of the Shopee application, while promotion and product risk factors significantly influence the choice of TikTok Shop. Students prefer Shopee due to promotion and logistics factors, and choose TikTok Shop due to promotions, but tend to avoid TikTok Shop due to product risk factors.
Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Datang ke Indonesia dengan Metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winters
Indonesia memiliki daya tarik kuat bagi wisatawan mancanegara karena dianugerahi kekayaan alam yang melimpah dan objek wisata yang dapat dijadikan sebagai salah satu sumber pendapatan bagi negara. Agar dapat memaksimalkan hasil yang diperoleh dibutuhkan kesiapan sarana dan prasarana yang menunjang kegiatan keparawisataan. Metode pemulusan eksponensial Holt-Winters merupakan metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 41 periode data, yaitu Januari 2022 sampai Mei 2025. Model ini digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan periode Juni 2025 sampai Desember 2026. Hasilnya menunjukkan trend peningkatan jumlah wisatawan setiap tahun dengan puncaknya terjadi pada bulan Desember, dimana jumlah wisatawan diperkirakan mencapai 2.153.950 jiwa Pada desember 2025, kemudian mengalami penurunan di Januari 2026 hanya sebesar hanya sebesar 1.545.411 jiwa dan kembali mencapai puncak sebesar 2.115.239 jiwa pada bulan Desember 2026. Hasil ramalan jumlah wisatawan mancanegara tersebut membentuk pola musiman yang stabil.
Pengelompokan Mahasiswa Calon Penerima Bantuan Pendidikan UPZ UNP Menggunakan Metode Simple K-Medoids Partitioning
UPZ UNP is a zakat management institution established by BAZNAS of West Sumatra within Universitas Negeri Padang. The current manual selection process for educational assistance recipients is considered inefficient due to the large number of applicants. This study applies the Simple K-Medoids Partitioning method with Gower distance to objectively cluster student data. The data used were obtained from UPZ UNP for the period of July–December 2024. Several cluster numbers (k=2 to k=7) were tested, and validation using the Medoid Shadow Value indicated that k=2 was the most optimal, with a value of 0.463247. Object 45 and object 146 served as the cluster centers. The final result showed that cluster 1 consisted of 405 students and cluster 2 included 265 students. Cluster 2 is prioritized as the recipient group. The findings of this study are expected to support more accurate and efficient decision-making at UPZ UNP.
Pemodelan Matematika untuk Proses Pengeringan Lapisan Cat
The drying process of paint layers is a crucial phenomenon in the coating industry as it significantly affects the final quality and durability of the product. One notable phenomenon observed during this process is the change in surface topography caused by uneven solvent evaporation and variations in surface tension. This study aims to develop a mathematical model that describes the dynamics of layer thickness and solvent distribution during the drying process. The model is constructed based on lubrication theory with a two-component approach, consisting of resin and solvent, and incorporates the principles of mass conservation and the Navier-Stokes equations. Through the formulation of the basic system, boundary conditions, nondimensionalization, and asymptotic analysis under thin-film assumptions, a leading-order model system is derived in the form of two nonlinear evolution equations representing the total flux and solvent flux. The results demonstrate that surface tension, pressure gradients, viscosity, and diffusion play significant roles in the drying dynamics of paint layers.
Paint Drying Mathematical Model Asymptotic Analysis
Pemodelan Matematika untuk Memasak Daging Sapi
Cooking meat involves heat transfer, tissue structure changes, and fluid movement. This study presents a mathematical model using a poroelastic medium to simulate the beef cooking process. The model incorporates temperature distribution, fluid flow, porosity changes, and swelling pressure due to heating. The model equations are derived from the principles of mass conservation, momentum balance, and energy conservation. The model is solved numerically using a two-dimensional finite difference method over a 15 cm × 7 cm domain at an initial temperature of 25°C for 60 minutes, showing gradual heat diffusion into the meat as illustrated by temperature distribution heatmaps. The results demonstrate the model's ability to represent temperature distribution and shrinkage within the meat during roasting.
Mathematical Model Meat Cooking Finite Difference Method
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perubahan Tekanan Darah Pasien di Puskesmas Kuranji Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda
Blood pressure is the amount of force exerted by blood on the inside of the arteries as it is pumped throughout the circulatory system. There are two types of blood pressure changes: high blood pressure and low blood pressure. Blood pressure changes are caused by disorders in the body's organs and several factors that influence blood pressure changes. The purpose of this study was to determine the factors that influence blood pressure changes in patients at the Kuranji Community Health Center. This type of research is applied research. The data used were primary data from patients at the Kuranji Community Health Center. The sampling technique in this study was accidental sampling, with a sample size of 96. To determine the factors that influence changes in patient blood pressure, multiple linear regression analysis was performed. Based on the results of the study, a regression model was obtained. From this model, it can be interpreted that factors such as age, body weight, heredity, and stress influence blood pressure increases, while cigarette consumption influences blood pressure decreases.
Blood pressure, Risk factors, Multiple Linear Regression Analysis
Pemetaan Karakteristik Kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat Ditinjau dari Komoditas Kelapa Menggunakan Analisis Biplot
Biplot analysis is a visualization method used to group regions based on similar characteristics by projecting multivariate data into a two-dimensional space using Singular Value Decomposition (SVD). SVD itself is a commonly used technique for determining the principal components in a biplot. This research aims to map the characteristics of districts/cities in West Sumatra Province based on coconut commodities using biplot analysis. The data used consists of three main variables: coconut production, harvest area, and productivity for 19 districts/cities in 2024. The biplot analysis visualizes the relationships between these variables and the similarities among regions. The results show four main groups: Regions with high productivity and high production, High productivity but small harvest area, Regions with standard characteristics across all variables, and Regions with large harvest areas and high production. Biplot interpretation was supported by the value of 99.60%, indicating excellent representation of the data.
Penghitungan Risiko Menggunakan Metode Credible Value at Risk Pada Investasi Aset Saham
Saham merupakan salah satu instrumen investasi yang banyak diminati masyarakat. Dalam praktiknya, investor cenderung membentuk portofolio untuk menyebarkan risiko dan memaksimalkan keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur risiko investasi menggunakan pendekatan Credible Value at Risk (CredVaR), yaitu penggabungan metode Value at Risk (VaR) dengan teori kredibilitas Bühlmann. Data yang digunakan berupa harga penutupan saham harian dari BBCA, BBNI, BBRI, dan BMRI selama periode Februari 2021 hingga Januari 2025. Tahapan analisis mencakup perhitungan return harian, estimasi VaR, dan penghitungan CredVaR dengan tingkat kepercayaan 95%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai CredVaR berkisar antara 2,39% hingga 2,46%, dengan BBCA memiliki risiko terendah dan BBNI tertinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa CredVaR memberikan estimasi risiko yang lebih seimbang dan relevan dalam pengambilan keputusan investasi.
Model Matematika Penyebaran Penyakit Cacar Air
Cacar air yang disebabkan oleh virus Varicella Zoster, mudah menyebar di antara orang tanpa kekebalan. Pemahaman terbatas tentang bagaimana tingkat infeksi, cakupan vaksinasi, dan kekebalan populasi saling berinteraksi menghambat pengendalian yang efektif. Penelitian ini menelaah bagaimana vaksinasi mengurangi infeksi dan memetakan dinamika penyebaran penyakit. Dengan pendekatan dasar-teoritis dan tinjauan pustaka deskriptif, kami membangun model persamaan diferensial nonlinier dengan lima kelompok: rentan belum divaksinasi, rentan divaksinasi, terpapar, menular, dan sembuh. Kestabilan keadaan bebas penyakit dan endemik dianalisis melalui liniarisasi sistem dan pemeriksaan matriks Jacobi, lalu divalidasi dengan simulasi Python pada berbagai kondisi awal. Hasil mengungkap dua kemungkinan keadaan. Ketika rata-rata jumlah kasus baru yang ditimbulkan oleh satu orang menular tetap di bawah satu, keadaan bebas penyakit stabil; jika angka ini melebihi satu, keadaan bebas penyakit menjadi tidak stabil dan keadaan endemik muncul serta tetap stabil.
Analisis Kepuasan Karyawan Terhadap Pelaksanaan K3 di PT PLN Indonesia Power UBP Bukittinggi Menggunakan Customer Satisfaction Index dan Importance Performance Analysis
Pelaksanaan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan upaya menciptakan lingkungan kerja yang aman dan produktif. Kepuasan karyawan menjadi faktor penting, karena apabila karyawan merasa puas maka kinerja dan produktivitasnya pun akan meningkat. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kepuasan karyawan berdasarkan Customer Satisfaction Index (CSI), menilai tingkat kepentingan setiap atribut berdasarkan Importance Performance Analysis (IPA), serta mengelompokkan atribut-atribut ke dalam beberapa faktor baru menggunakan analisis faktor. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran 76 kuesioner kepada karyawan PT PLN Indonesia Power UBP Bukittinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan karyawan secara menyeluruh sebesar 84,82%, termasuk dalam kategori “Sangat Puas”. Penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa atribut yang perlu dipertahankan dan ditingkatkan, serta menghasilkan lima faktor baru yang mempengaruhi kepuasan karyawan terhadap pelaksanaan K3.
Keselamatan dan kesehatan Kerja (K3), CSI, IPA, Analisis Faktor
Peramalan Jumlah Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown di Kota Pariaman
The continuously increasing poverty rate in Pariaman City raises new questions about whether the government's poverty alleviations trategies are optimal. One of the government's poverty alleviation programs to meet food needs is the provision of Non-Cash Food Assistance (Bantuan Pangan Non Tunai or BPNT). This study aims to model and forecast the number of BPNT recipients in Pariaman City in the first quarter of 2025-2026 using Brown’s Triple Exponential Smoothing method. The type of data used is secondary data from the Pariaman City Social Service during the period 2019-2024. The results of the analysis show that the value of the smallest MSE is 403500.7661 using a parameter value of 0.32. Based on the model obtained, the forecast results for the number of recipients of BPNT in Pariaman City for the first quarter of 2025-first quarter of 2026 are 4231 family, 4225 family, 4219 family, 4212 family, and 4204 family.
Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) Dengan Fungsi Pembobot Adaptive Bisquare Kernel Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2024
Indeks Pembangunan Manusia menggambarkan keberhasilan upaya meningkatkan kualitas hidup manusia disuatu wilayah. Secara umum, IPM di Indonesia terus mengalami kemajuan selama tahun 2020 hingga 2024. Tetapi, pencapaian IPM Indonesia setiap provinsi sangat beragam dan tidak disertai pemerataan peningkatan IPM disetiap provinsi. Penelitian ini bertujuan membentuk model GWR dan pengelompokkan IPM Indonesia tahun 2024. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Geographically Weighted Regression. Adapun tahapan analisis data pada penelitian ini membentuk model regresi linear berganda, melakukan pemodelan GWR, pendugaan parameter, pengujian parameter dan menginterpretasikan hasil. Hasil penelitian ini adalah model GWR untuk setiap Provinsi di Indonesia berbeda. Serta terdapat 7 kategori pengelompokkan menggunakan adaptive bisquare berdasarkan variabel signifikan mempengaruhi persentase IPM di Indonesia
Klasifikasi Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan di Kenagarian Kambang Barat Menggunakan Metode Na ve Bayes Classifier
Poverty remains a major challenge in developing countries, including Indonesia. The Family Hope Program (PKH) is a conditional assistance program from the government to improve community welfare. However, PKH distribution in Nagari Kambang Barat, Pesisir Selatan Regency, West Sumatra, still faces inaccurate targeting. This study aims to classify the eligibility of PKH recipients using the Naïve Bayes Classifier algorithm. This research is applied research, with data used in this study of 300 poor family heads. The classification results using the Naïve Bayes algorithm produced an accuracy of 81%, an error rate of 19%, a precision of 84%, a recall of 93%, and an F1-score of 88% for a 70:30 data distribution. Based on the classification results, it shows that the Naïve Bayes method is capable of classifying well in determining the eligibility of PKH recipients.
Perhitungan Peramalan Harga Emas Di Kota Bukittinggi Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown Brown
Emas adalah logam berharga yang banyak dimanfaatkan sebagai sarana perdagangan, acuan nilai tukar keuangan, serta bahan pembuatan perhiasan di berbagai negara. Tujuan dari penelitian ini untuk membentuk model dan meramalkan harga emas di Kota Bukittinggi pada bulan Januari-Desember 2025 dengan menggunakan metode triple exponential smoothing tipe brown. Data yang digunakan merupakan data harga emas di Kota Bukittinggi dari Januari 2020-Desember2024 yang didapatkan dari publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. Dari hasil analisis terlihat bahwa nilai parameter α yang meminimumkan Mean Square Error (MSE) adalah 0,42. Sehingga hasil ramalan harga emas di Kota Bukittinggi menggunakan metode triple exponential smoothing tipe brown dari bulan Januari-Desember 2025 berturut-turut dalam rupiah per gram yaitu 1.342.285; 1.361.675; 1.379.564; 1.395.950; 1.410.834; 1.424.215; 1.436.095; 1.446.474; 1.455.347; 1.462.720; 1.468.591; 1.472.959. Kata Kunci: Emas, Peramalan, Pemulusan Eksponensial